Portfolio Elsa Toribio
FarmSpace
Ayudar a ayudar. Proyecto multidisciplinar con diferentes perfiles profesionales (Data Science, FullSatck y ciber seguridad). Estamos desarrollando una aplicación móvil para poner en contacto a pequeños agricultores con el cliente final evitando así intermediarios. La aplicación sigue en desarrollo y en nuestro perfil de github se puede ir comprobando la evolución del mismo.
Proyecto Covid-19
Análisis Covid 19 Proyecto EDA grupal realizado con perfiles de Data Science donde se analiza la situación del Covid hasta julio 2020. En él, se podrán ver con código python los diferentes análisis y situaciones de cinco países en el mundo (Argentina, Chile, Colombia, España y Rusia).
Dicho proyecto tiene visualizaciones gráficas realizadas con la librería matplotlib y plotly.
Crisis alimentaria
FAO. La Organización para la Agricultura y la Alimentación (FAO) es una agencia especializada de las Naciones Unidas que lidera los esfuerzos internacionales para vencer el hambre. Nuestro objetivo es lograr la seguridad alimentaria para todos y asegurarnos de que las personas tengan acceso regular a suficientes alimentos de alta calidad para llevar una vida activa y saludable. Con más de 194 estados miembros, la FAO trabaja en más de 130 países en todo el mundo. Creemos que todos pueden contribuir a acabar con el hambre.
Crisis 2008
La hipótesis de mi proyecto parte de la premisa:
La crisis económica de España en 2008 tuvo un impacto negativo en la producción de alimentos a nivel nacional.
Predicción a futuro
Estoy trabajando en la ampliación del proyecto aplicando Deep Learning para predecir a futuro:
Si aumenta o disminuye la población, la correlación que existiría con las materias primas cultivadas en España. Analizaría si en base a los datos ofrecidos de población habría exceso o por el contrario faltarían materias primas para alimentar a España.
TABLEAU
Dashboard de Tableau. Diferentes análisis generados con Tableau desktop.
Dispongo de Tableau Desktop y Tableau Public.
NFL
QLIK SENSE
Dashboard de QLIK SENSE. Diferentes análisis generados con Qlik Sense Cloud.
POBLACIÓN EN EL MUNDO
COMPETICIONES KAGGLE
¿Cuánto tiempo te quedarías? El objetivo de este concurso es la predicción de los días que un paciente permanecería en el hospital dadas algunas características, poniendo en práctica todas las técnicas de aprendizaje automático que ha aprendido.
Clasificación: 1º puesto
¿CUÁNTO CUESTA? El objetivo de este concurso es la predicción del precio del tren de Renfe, a partir de los datos de la primera semana de junio de 2020.
Clasificación: 3º puesto
Eso es todo
Hasta aquí llegó mi porfolio... de momento, sigo trabajando para ampliarlo.
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Cómo hacerlo. Puedes enviarme un mail, llamarme o contactarme por linkedin.
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